AI動画生成の分野が激動期を迎えています。OpenAIのSoraが突如として幕を閉じ、市場に衝撃が走ったのは記憶に新しいでしょう。その一方で、中国のテック巨頭Alibabaが、全く新しいアプローチを携え、「Wan 2.7」を発表しました。このモデルの最大の特徴は、AIが「思考モード」を持つとされている点です。これは単なる性能向上に留まらず、AIが映像を生成するプロセスそのものに、質的な変化をもたらす可能性を秘めています。
Soraが示した驚異的なリアリズムと映像品質は、業界の期待を一気に高めました。しかし、その短い寿命は、高度なAI動画生成モデルの運用がいかに複雑でコストがかかるか、そして市場の競争がどれほど熾烈であるかを物語っています。そんな混沌とした市場に、Alibabaが「思考モード」という耳慣れない概念を引っ提げて参入したことの意味は小さくありません。一体、「思考モード」とは何を意味し、それがAI動画生成の未来をどう塗り替えるのでしょうか。今回のWan 2.7の発表は、AIが単なるツールから、より自律的な「共創者」へと進化する兆候と捉えるべきでしょう。
Alibaba「Wan 2.7」登場：消えゆくSoraの影で問われる「思考」の価値
Alibabaが2026年4月6日付けで発表したAI画像・動画生成モデル「Wan 2.7」は、その名に「Thinking Mode（思考モード）」を冠しています。これは、従来の生成AIが、ユーザーからの単一のプロンプト（指示）に対して直接的に画像や動画を出力する、比較的線形的なアプローチとは一線を画します。Alibabaが目指すのは、AIが与えられたプロンプトの背後にある意図を深く理解し、状況を判断し、さらには自律的に複数のシーンやストーリーの流れを構築する能力です。
これまでの多くのAI動画生成モデルは、与えられたテキストを忠実に映像化することに注力してきました。結果として、短いクリップや特定のショットの生成においては目覚ましい進歩を見せましたが、複数のシーンからなる一貫したストーリーや、登場人物の感情の機微を表現するには限界がありました。例えば、「公園で子供たちが遊んでいる」というプロンプトに対して、AIは確かに子供が遊んでいる映像を生成できます。しかし、その子供たちがなぜ公園に来たのか、次に何をするのか、といった背景や展開をAI自身が創造的に補完する能力は、ほとんどありませんでした。
Wan 2.7の「思考モード」は、このギャップを埋めることを意図していると見られます。AIがプロンプトを「思考」することで、単なるキーワードの羅列から、より豊かな「文脈」や「物語」を導き出せるようになります。これは、クリエイターが抱える「AIに具体的な指示を与えすぎてしまうと、AIの創造性が阻害される」「抽象的な指示では意図が伝わらない」というジレンマに対する、一つの解となり得ます。Alibabaは、この機能を通じて、AI動画生成の適用範囲を、短尺の広告クリップやSNSコンテンツから、より長尺で複雑なストーリー性を持つコンテンツへと拡大しようとしているのでしょう。
AIの「思考モード」が拓く映像生成の新境地
では、具体的に「思考モード」とはどのようなメカニズムで機能するのでしょうか。Alibabaの発表の詳細には限りがありますが、私のこれまでの取材経験と業界動向から推察するに、これはAI内部における計画（プランニング）と推論（レゾーニング）のレイヤーが強化されたものだと考えられます。
従来のAI動画生成ワークフローは、多くの場合、プロンプトが直接的にエンコーダーを介して映像要素に変換され、デコーダーで最終出力されるという流れでした。しかし、「思考モード」では、プロンプトを受け取った後、AIは一度立ち止まり、以下のようなプロセスを経ると想像できます。
1. プロンプトの深層理解と意図推測
ユーザーが与えたプロンプトの表面的な意味だけでなく、その背後にある目的や、ユーザーが本当に求めている「結果」を推測します。例えば「ハッピーエンドのラブストーリー」という抽象的な指示から、典型的な物語の要素（出会い、困難、解決、結末）をAI自身が概念的に構築する段階です。
2. シナリオとシーン構造の計画
推測した意図に基づき、AIは物語の主要なプロットポイント、登場人物の感情変化、必要なシーン構成（導入、展開、クライマックス、結末）を内部的に計画します。この段階で、AIはカメラアングルやライティング、登場人物の配置といった映像表現の要素も同時に考慮しているかもしれません。
3. 生成と一貫性の維持
計画されたシナリオとシーン構造に従い、AIは実際に映像を生成していきます。この際、単に各シーンを個別に生成するのではなく、シーン間の時間的・空間的な一貫性、登場人物のキャラクター性、物語全体のトーン＆マナーが維持されるよう、継続的に調整が加えられるはずです。これにより、最終的な映像は、より自然で、人間が制作したかのような流れを持つことになります。
graph TD
A[ユーザープロンプト (例: 悲しい別れと再会)] --> B{Wan 2.7 思考モードAI};
B -- 意図の深層理解 --> C{内部シナリオ生成/計画};
C -- シーン構成の策定 (例: 出会い, 対立, 別離, 再会) --> D{複数シーン生成};
D -- 時間軸・感情の一貫性調整 --> E{最終映像出力 (ストーリー性のある動画)};
F[ユーザープロンプト (例: 雨の中の別れ)] --> G{従来型AI};
G -- 直接変換 --> H[単一シーン/短い映像出力 (雨の中の別れる二人)];この「思考モード」が真に機能するのであれば、AIは単なる「絵描き」ではなく、「物語の語り手」としての側面を持ち始めることになります。これは、クリエイターがAIとの協業において、より高次元な「ディレクション」に集中できるようになることを意味し、映像制作のプロセスに根本的な変革をもたらすでしょう。
先行モデルを凌駕か？Wan 2.7が目指す「プロ級」の品質
Alibaba Wan 2.7がこの「思考モード」を搭載することで、先行するAI動画生成モデルと比較してどのような優位性を持つのか、業界は固唾を飲んで見守っています。OpenAIのSoraは、その驚異的な写実性と物理法則の再現度で話題を呼びましたが、市場から撤退しました。Adobe FireflyやByteDanceのDreamina Seedance 2.0なども、それぞれ独自の強みを持っています。
Wan 2.7が目指すのは、単に高解像度でリアルな映像を生成するだけでなく、より複雑な物語構造や感情表現、そしてプロンプトにない要素をもAIが補完して「創り出す」能力です。これは、特に映画、アニメーション、ゲームのカットシーン、長尺の広告コンテンツといった分野で、従来のAIが抱えていた限界を打ち破るものです。
| 機能 | 従来のモデル | 先行先進モデル (Sora等) | Alibaba Wan 2.7 (思考モード) |
|---|---|---|---|
| プロンプト解釈の深さ | 直訳的、キーワードベース | 高度、詳細設定可 | 文脈理解、意図推測、創造的補完 |
| シーン間の一貫性 | 低い、繋がりが不自然 | 中程度、部分的に改善 | 高い、論理的展開、感情表現 |
| 自律的ストーリー生成 | ほぼ不可 | 限定的 (短いクリップ内) | 可能 (内部計画に基づき実現) |
| 複雑な指示への対応 | 困難 | 特定の複雑さまで | 複雑な状況、複数要素の連携 |
| 生成可能な映像尺 | 短いクリップ (数秒) | 数十秒〜1分程度 | 長尺の物語、連続性のある展開 |
| カメラワーク/演出 | 基本的な動き | 進んだカメラパス | 意図的な演出、感情に合わせた動き |
| カスタムモデル対応 | 限定的 | あり | 高度な学習、企業向け連携 |
Alibabaは、このWan 2.7を通じて、クリエイティブ産業のプロフェッショナルが直面する課題、すなわち「アイデアはあるが、実現には時間とコストがかかる」という問題を解決しようとしているのでしょう。AIが初期のストーリーボード作成から、映像の粗編集までを担うことで、人間のクリエイターはより創造的な最終調整や、AIでは表現できないニュアンスの追加に集中できるようになります。この「思考モード」は、AIを単なる道具ではなく、共同制作者として位置づけるAlibabaの意図を強く感じさせます。
グローバルAI競争の最前線：Alibabaと日本の差
AlibabaのWan 2.7は、中国企業がAI技術開発において、欧米の主要テック企業と肩を並べ、あるいは特定の領域で先行している事実を改めて浮き彫りにします。中国は、膨大なデータ、潤沢な資金、そして政府の強力な支援を背景に、生成AI分野で目覚ましい進歩を遂げてきました。Alibabaだけでなく、TencentやByteDanceといった企業も、画像・動画生成AIにおいて独自の技術を投入し、激しい競争を繰り広げています。
このような状況は、日本企業にとって厳しい現実を突きつけます。日本は、アニメ、ゲーム、映画といったコンテンツ産業において世界的に高い評価を得ていますが、その制作プロセスにおいてAI技術の本格的な導入は、まだ途上にあります。多くの企業が「AIはクリエイターの仕事を奪う」という懸念や、「既存のワークフローへの組み込みの難しさ」を理由に、導入に二の足を踏んでいるのが現状です。
しかし、AlibabaがWan 2.7で示したような「思考モード」は、AIが単なる補助ツールではなく、コンテンツの企画・構成段階から深く関与し、人間の創造性を拡張する可能性を示しています。この技術が普及すれば、映像制作のリードタイムは大幅に短縮され、これまでにないほど多様なコンテンツが、より低いコストで生み出されるようになるでしょう。
日本企業がこのグローバル競争の波に乗り遅れないためには、Alibabaのような海外の先進的なAIモデルを単なる「脅威」として捉えるだけでなく、自社のビジネスモデルやコンテンツ制作プロセスにどう組み込むか、積極的に検討する必要があります。Alibabaは明確にプロフェッショナル市場やエンタープライズ市場をターゲットにしており、高機能なAIモデルとクラウドサービスを連携させることで、そのエコシステムを強化しようとしています。これは、日本のコンテンツ産業や広告業界が学ぶべき戦略的な示唆に富んでいます。
🧐 エバンジェリストの辛口オピニオン
「思考モード」？馬鹿げている、と一蹴する向きもあるかもしれません。しかし、私がシリコンバレーで見てきた限り、こうした一見突拍子もないコンセプトこそが、次なるブレイクスルーの種となるのです。AlibabaのWan 2.7がもし本当に「思考」し、ストーリーを紡ぎ出せるのなら、日本の映像制作業界、特にアニメやVFXの世界は、今すぐ目を覚ます必要があります。
現状の日本はどうか。相変わらず「手作業の美学」に囚われ、AI導入には及び腰。制作現場は慢性的な人手不足と長時間労働に苦しみ、若手は定着せず、クリエイティブの可能性が潰されかけている。そんな中で、中国のテック巨人は「AIが物語を考える」というレベルにまで到達しようとしているのです。これは、単に作業を効率化するAIの話ではありません。企画、構成、演出といった、これまでの人間の領域とされてきた「創造性の中核」にAIが踏み込もうとしているのです。
「思考モード」は、AIが単なる道具ではなく、プロジェクトの「共同ディレクター」となり得る未来を提示しています。この波を乗りこなせなければ、日本の誇るコンテンツは、中国や欧米のAIが生成した「より早く、より安く、よりパーソナライズされた」コンテンツの奔流に飲み込まれてしまうでしょう。 日本企業に問われているのは、「AIに何をさせるか」ではなく、「AIと共に何を創り出すか」という問いへの具体的な答えです。Alibabaはすでにその答えを探し始めています。今、動かなければ、日本のクリエイティブは「過去の遺物」として祭り上げられる危険性をはらんでいます。目を凝らし、現状認識を誤らないことです。
🔗 関連ツール・サービス
Alibaba Cloud (アリババクラウド) — Alibabaが提供するクラウドコンピューティングサービス。Wan 2.7のようなAIモデルの基盤となる可能性が高いです。 Adobe Firefly (アドビ ファイアフライ) — Adobeが提供するクリエイター向けの生成AI。画像・動画生成で新たな機能拡張を進めています。 CapCut (キャップカット) — ByteDanceが提供する人気の動画編集アプリ。AI動画生成機能の統合が進んでいます。
